近日，遵义医科大学附属医院成功接入DeepSeek，完成DeepSeek在院内本地化部署。这一重大举措标志着遵医附院在智慧医疗领域迈出坚实有力的一步，将为患者就医和医疗服务质量提升带来深刻变化。如何让人工智能更好地服务百姓健康、让数据“多跑路”群众“少跑腿”？这是全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云今年的关注方向，围绕科研教学、大数据平台建设建言献策。

2024年下半年，结束了在贵州省黔南州三都县人民医院的帮扶工作，回到遵义医科大学附属医院后，傅小云格外关注城乡医疗的差距。

“现在很多医疗机构都存在信息壁垒。诊疗信息不共享不仅影响基层患者转诊困难，且容易带来重复检查、增加诊疗成本等问题。”傅小云说。今年，他带着调研基层智慧医疗建设情况及发现的问题，围绕加速建立一体化医疗大数据模型提出意见建议，通过人工智能技术深度挖掘数据价值，推动智慧医疗迈入“数智融合”新阶段。

赴京前，遵义医科大学附属医院重症监护室收治了一位危重症患者，傅小云带领医疗团队讨论患者的治疗方案。

傅小云在重症监护室检查患者体征

“这个病人太罕见了，嗜铬细胞瘤，病情太复杂，你们直接问DeepSeek，抑制肾上腺素分泌的药物有没有？”傅小云现场指导医护团队利用DeepSeek，基于患者的病历信息，从知识库中筛选出相关疾病的最新诊断标准、治疗指南以及相似病例的诊疗经验，为医生提供全面、精准的决策参考。

医生们向DeepSeek询问后，给出了几个用药参考。“有个甲基酪氨酸，它主要是减少肾上腺素，抑制酪氨酸的羟化酶，有个生长抑素类似物，抑制肿瘤细胞释放儿茶酚胺，这个我们应用了。”其中一位医生马上查询到相关解答。

“你们看，DeepSeek提供了一个很好的治疗方案，基于这个方案，你们马上去查相关文献。”傅小云告诉记者，人工智能的出现，改变了以前的工作模式。“我现在每天跟人工智能对话至少一个小时，比如遇到的一些疑难病人，或者我需要查询的知识点，我会先向人工智能询问，再到数据库检索相关信息。它能够提供很多启发性的参考建议。所以我鼓励医生、学生们去应用，让他们学会跟AI对话。”

对新技术、大数据的应用，已经融入到傅小云的临床教学和科研工作。全国两会召开前夕，他来到医院信息处，了解医院大数据平台的建设情况。

“在人才与资金都存在一定不足的情况下，怎么挖掘信息化数据、进行各种各样的临床研究，都要靠这些工具来实现。”在傅小云看来，医疗大数据庞大，但壁垒太多，非结构化现象突出，严重制约医疗数据聚合、流通和应用。智慧型医院的建设，需要实现记录数据化、管理信息化、决策智能化，其中的关键就是要让医疗数据流动起来。

傅小云指导医护团队利用AI探索诊疗参考

傅小云说，医疗数据的价值不在于“拥有”而在于“流通”，建立统一的数据采集标准和安全共享机制，构建覆盖诊疗全流程的医疗大数据中心，为AI大模型训练提供“高质量燃料”。

他希望相关部门能加强基层医疗领域数据“聚通用”问题的解决，建议可以优先打通三甲医院与基层医疗机构数据接口，建立重点病种数据库，实现影像、检验报告等结构化数据跨区域调阅。同时，将大模型嵌入基层医疗机构信息系统，赋能县域医共体，患者在家门口即可获得个性化健康管理方案，医生可实时调用跨院诊疗数据，减少重复检查，持续赋能基层卫生事业发展。

“医疗大模型不是要取代医生，而是成为医生的‘超级助手’。”傅小云强调，怎么把这个数据挖掘好、利用好，形成大模型用于指导临床，为人民群众健康服务，这才是目标。”

今年是傅小云从事临床医疗工作的第27年，现在，他的另一大重心放在医疗人才的培养上。去年全国两会，他提交的一份《关于优化农村订单定向医学生培养／使用的建议》的提案，建议进一步推进预防、影像、检验、麻醉等面向乡镇卫生院的订单定向医学人才培养工作，夯实县域紧密型医共体医疗次中心建设，得到了国家卫健委、教育部等相关部门的关注和回应。

“我把乡镇卫生院的医生当作基层医疗的‘前哨站’，县级人民医院是县级健康居民的‘守门人’，把前哨站的人才培养好非常关键。提案只是一个起点，最重要的是不断地发声、献言献策，逐步得到落实，能真正惠及我们的群众。”傅小云说。